前言

在做SEO的搜尋詞分析時,其中一個角度是將品牌詞與非品牌詞的流量分開解讀。理由是非品牌詞所帶來的流量通常屬於行銷漏斗中的Awareness階段;而品牌詞流量則是在消費者已經意識到該品牌存在後的搜尋動作,兩者的搜尋意圖並不相同。

筆者多年前待的SEO代理商有過一個新創客戶,在合約即將到期要檢視整年成果時,對方拋了一個問題出來,「我們怎麼知道網站自然流量的增長是你們帶來的價值,而不是我們品牌日漸壯大的成果?」,後來就是進行了這樣子的分析,成功留下客戶。

這篇文章要教給大家的是,如何用Google Data Studio這項免費的數據圖像化工具,對Google Search Console所提供的搜尋詞進行「品牌詞」和「非品牌詞」的分類。

註: 這份文章建立在讀者對Data StudioSearch Console有基本了解的前提下,如果對於這兩樣工具有不了解的地方,或者在跟著下面步驟時卡關,歡迎留言詢問!

流程

接下來會一步一步的教學如何將搜尋詞進行分類,做出下面這樣的報表,文章的最後會有模板讓大家複製,對Data Studio較熟悉的讀者歡迎直接跳過教學步驟領取模板。

步驟一: 建立一個新的Data Studio報表

去到Google Data Studio,新增一個空白的報表。

建立新Data Studio報表

步驟二: 連結Google Search Console資料來源

加入資料來源,選擇Google Search Console。

add search console connector

選取要分析的網站資源,這裡使用網站曝光。

select GSC property關於「網站曝光」和「網址曝光」的差異這邊不多做介紹,有興趣的讀者可以看看這份官方的文件

步驟三: 拉出基本表格

這裡我們將搜尋詞作為維度,然後數據的部分放「曝光」,「點擊」, 「點閱率」, 「排名」這四個指標。

before look

筆者目前任職於樂天,「Rakuten」和「Ebates」都屬於公司的品牌詞,另外這裡的數據雖然已經經過處理,但還是碼掉品牌字以外的部分。

步驟四: 新增一個自定義維度

這是最重要的一步,去到「資源」>「管理已新增資料來源」>「編輯」>「新增欄位」,會看到下面這樣的畫面,我們要用公式定義要將那些詞歸類為品牌詞,餘下的則為非品牌詞。下面REGEX_MATCH的公式中,可以在括號內加入一個或多個品牌詞,用一槓分開。

品牌詞分類公式

步驟五: 將維度加入表格中

進行完以上步驟後,表格的維度就會多一個Brand-NonBrand的選項,將其加入我們的表格。到這邊就大致完成了這篇文章的目的,剩下的就是進行一些優化動作。

after look

步驟六: 優化報表 – 加入折線圖、數據概要、篩選器

最後一步我們可以加入折線圖、數據概要…等等,讓這份報告更直觀、符合商業需求,讀者可以自行發揮。另外新增的「Brand-NonBrand」維度也可以當作篩選器,讓使用者快速的切出想要的畫面。

最終報表

註: 合計的數字並不等於品牌詞與非品牌詞的加總,這是因為Search Console提供的資料是有經過篩選的。

複製模板

以下連結是這份報表的模板,只要跟著下面這些步驟就可以複製出你的版本了。

Step 1: 點擊右上角的「使用範本」

複製模板Step 2: 將資料來源改為你的Google Search Console,如為第一次使用需在下拉選單中建立新資料來源。

選擇GSC資源Step 3: 跟著上方流程的步驟四來定義那些該歸類為品牌詞,並修復下方壞掉的表格及左上方的篩選器。

Step 4: 到這裡中間的四個數字還是跑不出來,隨便點一個會發現是篩選器還沒有被定義。按照下圖重新設定即可,非品牌詞亦然。

建立篩選器

結語

這篇文章介紹的是如何在Data Studio中進行GSC品牌詞與非品牌詞的分類,但更重要的是Data Studio裡新維度的建立。將這份武器交給大家,「還能怎麼樣標記資料?」、「還能如何應用在其他的資料源上?」,這些問題的答案就留給各位讀者自行摸索,有什麼好的應用也歡迎到Web Analytics 101群組分享給大家知道!

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Posted by Darren Huang

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