月份: 2020 年 4 月

事件追蹤是Google Analytics中非標配的強大武器，能夠蒐集使用者在網站上的互動行為，如影片觀看、按鈕點擊、畫面滑動比例等。但因為不像是基礎Google Analytics追蹤碼，只需要埋設在全站頁面上，而是必須針對想追蹤的事件行為去客製化追蹤碼，對於剛入門網站分析的人來說有點距離感，不過一旦擁有了網站事件資料，對於網站優化以及使用者的理解就可以更上一層樓。本文將說明如何規劃網站事件追蹤以及怎麼應用獲得的資料。（實際追蹤碼安裝步驟，將在文中提供參考文章與影片）

 

為什麼需要網站事件追蹤？

簡單的答案是：為了蒐集更細緻的使用者行為來優化網站流程，進而使網站的目標更容易被達成。

當安裝基礎Google Analytics網站追蹤碼時，只會蒐集到網頁瀏覽資料，而無法知道使用者在該頁面做了什麼互動，例如觀看影片幾秒鐘、點擊了加入購物車按鈕等。而這些行為資料都是有價值的。假設是一個電商網站，網站的商業目標就會是購物，點擊加入購物車按鈕代表購買意願，了解哪一些人有消費意願，進而層層推進，直到下單結帳，可以幫助網站流程上的優化，使線上購物更容易完成。

 

開始規劃網站事件追蹤

設定網站目標

設定事件追蹤前必須先決定網站目標，每個網站存在的目的不同，內容型網站希望你待在網站上瀏覽的時間越長越好，因為廣告曝光是其營利的方式。電商網站則希望能快速結帳完成，瀏覽時間太長可能是使用者找不到想要的商品或是結帳流程不順暢，並不是一件好事。確立好網站的最終目標後，我們才能往回推算在到達最終目標之前，使用者在特定頁面時，有哪些關鍵事件是我們要追蹤的。以電商網站舉例，其網站目標即是完成購物，下圖為使用者在到達結帳完成頁之前，會經過的路徑頁面以及可追蹤的事件舉例。

事件追蹤架構

架構影響著後續如何設置追蹤碼以及分析資料的邏輯，Google Analytics提供 4 種事件資料的組成要素，可以想像成是資料的多階層分類方式。不同的網站形式或分析目的，事件追蹤架構會有所差異。命名時英文的大小寫有區別，需特別注意。

• 類別：一群相似功能的事件。
• 動作：和網頁元件的特定互動。
• 標籤：描述該事件的額外資訊。
• 值(非必填)：賦予該事件一數值。

決定是否為互動匹配

事件可以分為互動匹配或非互動匹配，兩者差異在是否影響網頁的跳出率計算，其計算方式為單頁工作階段除以所有工作階段。

互動匹配：事件觸發後，不影響跳出率，該工作階段將不算入單頁工作階段。

非互動匹配：事件觸發後，影響跳出率，該工作階段算入單頁工作階段。

下方舉兩個例子說明。

點擊外部連結：追蹤網站內的外部連結點擊，並設定為非互動匹配，因此使用者點擊離開網站時，將會影響跳出率。

點擊加入購物車：追蹤加入購物車按鈕，設定為互動匹配，按鈕事件觸發後，使用者離開網站，不會影響跳出率計算。

 

使用Google Tag Manager安裝Google Analytics事件追蹤碼

因為Google Tag Manager和Google Analytics之間的整合相當完整，且介面易上手，即使沒有寫程式的背景，也可以自行將追蹤碼埋設完成，因此建議使用Google Tag Manager來執行。透過Google Tag Manager設定Google Analytics基本追蹤碼可以參考此文。

由於透過Google Tag Manager裝設Google Analytics事件中間有許多步驟，筆者推薦下列影片作為入門，影片從基礎概念、抓取網頁元件、裝設事件到事件測試都有完整的操作。當然不同形式的事件追蹤方式仍有差異，此影片以常見的按鈕點擊作為範例說明。

https://www.youtube.com/watch?v=r87A-Ql2czg

 

應用網站事件數據

了解如何規劃以及安裝追蹤碼後，最後一部分來談怎麼應用所蒐集到的數據，以下將會以Google示範帳戶中的網站資料做說明，該網站販售Google相關周邊商品，主要目標為線上購買。

觀察與網站目標高度相關的網站事件

透過Google Analytics的區隔功能，可以將觸發特定事件的工作階段切割出來，因此可以觀察到特定的事件觸發會與重要的網站目標指標有關聯。從下圖可看出，有觀看過商品預覽的電子商務轉換率比沒有觀看過的高出許多。此外，區隔分析僅能看出相關性，嚴謹一點的做法會是進一步用A/B testing檢驗因果關係。

設定Google Analytics目標

了解哪些事件有關聯或影響網站目標後，可以進一步在Google Analytics內設定目標。相對於網站購買作為主要目標，影片觀看或是加入購物車即為次要目標。特別注意的是，每個資料檢視僅可以最多設置20個目標，因此先用上一步驟確認事件與主要目標相關性，可以避免設置過多不必要的次要目標。

設立目標後可以讓Google Analytics幫你計算目標轉換次數、目標轉換率和轉換價值，在常用的預設報表中，可隨時切換轉換目標看數據，進而可以用不同角度（新舊客、流量來源或國家地區等）去解析資料。下圖為新舊訪客報表切換轉換切至EnGoogle Analyticsged Users次要目標。（註：示範帳戶無權限設置目標，因此以帳戶既有的次要目標做截圖說明）

打包受眾，投遞再行銷廣告

使用者到網站上瀏覽後，有很大的比例是沒有完成主要目標轉換就離開網站，以Google示範網站為例，其電子商務轉換率平均約0.14%，代表有99%以上的人都是沒有完成轉換購買。而知道特定事件和主要目標轉換有高相關性後，我們就可以在Google Analytics中打包受眾，將有觸發該事件的使用者撈出來，並將受眾資料拋給已經和該Google Analytics帳戶串接的Google AnalyticsD帳戶，執行再行銷廣告投放。

 

本文希望作為入門磚，讓讀者開始了解網站事件追蹤，事實上事件追蹤可大可小，有些可以從Google Tag Manager設定，有些需要透過撰寫程式輔助。想了解更多不同事件的追蹤可以參考這篇文章，應該可以給你許多如何監控使用者的靈感！