筆記分享- 數據工具應用趨勢與Google Analytics App + Web介紹
CharlieJin on 30 9 月, 2020 本文為Measure Summit 其中一場演講 A Changing Industry And What’s Next 的筆記分享。講者為大家看官方GA教學影片時都很熟悉的臉孔 Krista Seiden。
整體來說，這算是推廣新版本Google Analytics App + Web的一場演講，若你還不知道這是什麼工具，建議可以閱讀本文與附上的延伸文章做了。
數據平台使用問卷的發現與趨勢
講者在他的推特與各個資料分析社群中發送線上問券，詢問大家使用數據平台的狀況，下列是從問券回復中所發現的趨勢
- 近80％的人，主要使用Google Analytics或Google Analytics 360 為主要數據平台
- 擁有第二個數據平台的人，其需求各異，有些為了想看到不同的insight（Hotjar），有些把GA當作第二選擇的是因為需要廣告受眾包，有些是因為該平台提供的服務更適合用於data mining等技術層面的應用(Snowplow)
- 數據平台使用上，有兩個極端的傾向，整合不同資料來源到in-house做更複雜的分析，或是僅用一個主要的數據平台做分析。
- Snowflake, Segment, Amplitude等工具開始讓使用者直接獲取raw event data，而不是侷限在平台內的分析
- 隨著GDPR, ITP, CCPA 等措施，將越來越難收集cookie-based的資料
Google Analytics App + Web簡介
根據上述幾點的發現與趨勢，講者認為Google Analytics App + Web 提供許多相應的解決方案。下面整理 3個特點。
- 整合不同來源的資料，如網站、ios或Android的APP，並可用User ID做跨裝置辨識。
- 沿用GA4F的event-based的資料搜集方式，且無資料量搜集上限。
- 可將原始事件資料導入到BigQuery（免費功能），便於後續做更深入分析。
Google Analytics App + Web中的事件資料
每個GA App + Web資源可以設定 500個獨立事件，每個事件底下可以帶最多 25個事件參數。可以想像參數是拿來描述被觸發的這個事件的細節，例如發生的位置、商品名稱、文章ID、使用者身份等等。
事件可分為下列三類，要特別注意的事，若欲追蹤的事件已經在官方建議事件的列表中，就直接使用官方提供的事件名稱，如此GA App + Web上的特定分析報表才可使用。
官方建議導入的事件（可再細分不同產業的建議事件）
Google Analytics App + Web 新功能介紹
- Enhanced measurement功能在GA App + Web內可以直接設定追蹤特定事件，如pageview, scrolls, outbound clicks等等，設置上與經典GA相比簡單很多。
- Google Tag manager 新增設置GA App + Web的tag
- 一些新增的指標與報表
- Engaged sessions：在站上待超過10秒即被算作Engaged sessions，算是跳出率指標的取代方案（講者特別提到他痛恨跳出率ＸＤ）
- Engaged sessions per user：平均每個使用者的Engaged sessions 數量，會因為網站的新舊訪客的比例而有所影響。
- Engagement time：經典版GA停留時間的優化版本，參考Firebase追蹤APP的Engagement time所設計。因應Web的環境，考量到瀏覽器tab和螢幕睡眠等因素做過優化。
- Ecommerce Reporting：最近推出的新功能，不過很多細節，建議參考講者寫的Blog文章
- Analysis：裡面有exploration, funnel, path 等不同的分析方法，建議大家玩看看，也可以參考講者的文章
新舊版GA轉換的常見問答
Q1：新版沒有舊版的 pageview資訊，該如何做頁面分析？
A1：新版GA會自動紀錄觸發事件時的page_name參數，可以此參數去看與其他事件之間的連結做分析。
Q2：在舊版GA中設定了50+的自訂維度資料到每一個匹配，該怎麼轉換到新版GA中一個事件只有25個參數？
A2：舊版User 層級的自訂維度資料將轉換到新版的User properties，舊版Hit 層級的自訂維度資料將轉換到新版的自訂義事件（上限500個）所以基本上500個以內的自訂維度是可以對應轉換過去的。
Q3：舊版GA中已經設定了三個層級的事件，搜集了無數個事件資料，該怎麼轉換到新版GA？
A3：因為新版GA的data model已經不一樣了，建議重新思考規劃。
