SEO 搜尋引擎優化

Google 教你如何聘請 SEO 專家

今年情人節,Google 送了一份禮物:一則教大家怎麼樣找到一個好的 SEO 與避免找到黑帽 SEO 方法的影片,以下節錄筆者一些很喜歡的地方。

前言
  • SEO 不是黑魔法,雖然它聽起來很像!
  • SEO 沒有速成的方法,想要有長期良好的排名,最重要的就是你的網站要提供跟你事業相關的高品質內容,讓你的內容對客戶與潛在客戶有幫助!
  • 一個好的 SEO 專家會重視使用者完整的搜尋體驗,包含搜尋結果、點擊、完成潛在轉換-而且不管你用什麼裝置!
  • 通常,一個 SEO 專家需要耗費四個月到一年的時間來執行優化你的數位資產,並且看到未來可見的成效。
  • 避免找到黑帽 SEO 的方法:確保優化內容都合乎 Google 規範。

一般招募 SEO 的流程

  • 確保應試者對你跟你的事業有興趣:好的 SEO 不只對搜尋引擎與排名有興趣,他們同時也會在意如何在提升流量與排名的狀況下,幫助公司做得更好。所以他們可能會問一些問題,確保他們了解公司的價值主張、目標客戶、市場通路、行銷策略、流量組成、競爭者、致勝點與痛點等等-因為不懂公司、不懂產品,是做不了 SEO 的!
  • 資歷查核(Reference Check):確保應試者是個好合作,值得一同學習成長的對象,因為 SEO 不是一個人的工作,但請來的這個人,除了有技術能力之外,也要有能力讓其他同仁在潛移默化中,把 SEO 概念融入於日常工作。
  • 要求做 SEO 建議書(可能要付錢):如果你夠相信應試者,給他 Search Console 跟 Google Analytics 的權限(當然要有限制,絕對不能編輯權限!),確保他有能力給你一個優化項目表(而且是有經過綜合考量排序過的!),當中包含狀況(Issues)、建議解法、影響評估等等。Tech Audit 部分,必須要有 Internal Linking、Crawlability、URL Parameters、Server Connectivity、Response Codes;Search Audit 部分,將搜尋字組分類如 brand term 跟 non-brand term 並做個別優化計畫-其實就是內容行銷(包含競爭者分析)。
  • 決定是否率取。
最後
  • 影響一家公司 SEO 做得好不好的最大阻礙,不是 SEO 專家做的建議好不好,而是公司上下對 SEO 的執行力跟決斷力。

本文同步收錄於 優化宅的日常:https://optimizationgeek.cafe/seo/google-how-to-hire-an-seo/

數據分析活動紀實

[活動筆記] Web Analytics 101 社團第三次實體聚會 3rd-Meetup 歲末分享

在與 2016 說再見之前,Web Analytics 101 舉行了第三次的實體聚會。

這次的大講主題定為 [ 從數據分析轉為行銷策略的應用 ]
討論的重點不在工具也不在技術,而是回歸到數據分析的核心上
希望讓工作中不需要接觸到追蹤佈碼的行銷人員也能有滿滿的收獲
小講的部份則是不離鼓勵社群互動的精神
以分享者為主,自定主題
希望能為大家帶來收獲滿滿的 大·平·台!

兩個長約 20~30 分鐘的分享都是關於 App 數據追蹤

  • GA埋code前,先問自己的3個問題/Sam Fu
  • 行銷人的網站數據分析迷思/Kevin Wang

 

三個10分鐘的快講

  • 衝爆轉換率—電子商務追蹤錯誤案例分享/Danny Ho
  • 如何測試GTM標籤能正確執行/Jacky Chang
  • https如何影響seo與ga/孟令強

 

以下筆記為當天的所有參與的社群成員,利用 Hackpad 共筆而成。

 

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SEO 搜尋引擎優化

Searchmetrics SEO 排名要素白皮書:似水般的 SEO 排名要素

今天發現 Searchmetrics 公布了 2016 年的 SEO 排名要素白皮書,因為看過 2014 年的版本覺得頗有收穫,所以特別下載下來看一下。今年的版本略為簡單,以下簡單節錄一些內容,有興趣的朋友可以從白皮書傳送門下載。

  • 這個白皮書是以美國為主,根據在 Google.com 上搜尋 10,000 關鍵字,並利用這些關鍵字前 20 搜尋結果做出來的白皮書。
  • 因為 Google 的演算法開始加入機器學習(Machine Learning)的部分,所以慢慢已經不會有整體適用的排名要素了。排名要素會根據產業變動 –> 所以這也是 Searchmetrics 最後一次公布整體適用的 SEO 排名要素了。

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數據分析活動紀實

[活動筆記] Web Analytics 101 社團第二次實體聚會 2nd-Meetup

繼首次實體活動,購票”分”殺的盛況。即使是下著紛飛大雨還有 94% 出席率的第一次活動之後。為了持續鼓勵大家多交流,很快的在 2016 第三季,Web Analytics 101 再次的有了第二次的實體活動。這次也是請到了很多講者來分享。

兩個長約 20~30 分鐘的分享都是關於 App 數據追蹤

  • App分析到營運心得 / 楊立德
  • App 的隱形殺手:留存率 / Jason

四個10分鐘的快講

  • 喬后的網站分析小技巧 / 鍾喬后
  • 網頁點擊熱圖分析經驗分享 / 蔡明哲
  • GTM 自動事件追蹤 / Damon Liao
  • 自己的資料自己抓-爬蟲實戰案例分享 / Frank

以下筆記為當天的工作人員 Irene Sung 與 黃鈺婷 所提供

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web-analytics-1st-meet-up
數據分析活動紀實

[活動筆記] Web Analytics 101 社團第一次實體聚會

Web Analytics 101 為台灣最主要的網站分析社群,創立於 2012年9月。經過近四年的經營,在 Facebook 上的封閉型社團也在2016年6月1日成長到了1000人,也在那天開始籌備第一次的實體聚會。經過了四週的準備後,於 6月29日晚上進行第一次的實體活動。活動內容為兩個大講以及6個10分鐘的快講。

兩個長約 20~30 分鐘的分享

  • Google Tag Manager / Dennis 黃道育
  • Google Performance Summit 2016 / Fay 羅湘怡

六個10分鐘的快講

  • 如何學習分析 / Ruby 王宛如
  • Google Firebase / Steven Hsieh 謝沛剛
  • GA User Explorer / George 張朝智
  • 網站被搜尋引擎 spam 怎麼辦? / Barry 孟令強
  • 進階製表密技 : GA API + Excel 樞紐分析 / Gina Chuang & Terence 彭勝楹
  • GTM 埋設 GA 與 Event (事件) 時的小陷阱與三種解法 / James 王懷晨

以下筆記為當天的工作人員 Abu 所提供

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Google Tag Manager

第一次使用 GTM 就上手 – 無痛轉移 GA to GTM

關聯工具

Google Analytics (GA) – Universal Analytics ( analytics.js )

Google Tag Manager (GTM) v2

技術難度

中低

前置知識

何謂 GA, 何謂 GTM

最近更新日期

2016.06.13

代碼管理工具 Google Tag Manager ( GTM ) 是  Google 大神推出的管理各種網頁上追蹤標籤的工具。他是一個管理工具,而不是一個新的追蹤機制。這是一開始新手會搞不清楚的地方。由於是 Google 的產品,因此最初階使用,同時也是最完整的整合支援,就是自家的  Google Analytics ( GA ) 了。使用 GTM 來埋設 GA 總體來說並不會影響 GA 的追蹤 ( 但如果深究,是多少有些影響流量的,但這邊就先不提這一部份) 。

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