Category: 數據分析

數據分析活動紀實

[活動筆記] Web Analytics 101 社團第二次實體聚會 2nd-Meetup

繼首次實體活動,購票”分”殺的盛況。即使是下著紛飛大雨還有 94% 出席率的第一次活動之後。為了持續鼓勵大家多交流,很快的在 2016 第三季,Web Analytics 101 再次的有了第二次的實體活動。這次也是請到了很多講者來分享。

兩個長約 20~30 分鐘的分享都是關於 App 數據追蹤

  • App分析到營運心得 / 楊立德
  • App 的隱形殺手:留存率 / Jason

四個10分鐘的快講

  • 喬后的網站分析小技巧 / 鍾喬后
  • 網頁點擊熱圖分析經驗分享 / 蔡明哲
  • GTM 自動事件追蹤 / Damon Liao
  • 自己的資料自己抓-爬蟲實戰案例分享 / Frank

以下筆記為當天的工作人員 Irene Sung 與 黃鈺婷 所提供

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web-analytics-1st-meet-up
數據分析活動紀實

[活動筆記] Web Analytics 101 社團第一次實體聚會

Web Analytics 101 為台灣最主要的網站分析社群,創立於 2012年9月。經過近四年的經營,在 Facebook 上的封閉型社團也在2016年6月1日成長到了1000人,也在那天開始籌備第一次的實體聚會。經過了四週的準備後,於 6月29日晚上進行第一次的實體活動。活動內容為兩個大講以及6個10分鐘的快講。

兩個長約 20~30 分鐘的分享

  • Google Tag Manager / Dennis 黃道育
  • Google Performance Summit 2016 / Fay 羅湘怡

六個10分鐘的快講

  • 如何學習分析 / Ruby 王宛如
  • Google Firebase / Steven Hsieh 謝沛剛
  • GA User Explorer / George 張朝智
  • 網站被搜尋引擎 spam 怎麼辦? / Barry 孟令強
  • 進階製表密技 : GA API + Excel 樞紐分析 / Gina Chuang & Terence 彭勝楹
  • GTM 埋設 GA 與 Event (事件) 時的小陷阱與三種解法 / James 王懷晨

以下筆記為當天的工作人員 Abu 所提供

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Google Tag Manager

第一次使用 GTM 就上手 – 無痛轉移 GA to GTM

關聯工具

Google Analytics (GA) – Universal Analytics ( analytics.js )

Google Tag Manager (GTM) v2

技術難度

中低

前置知識

何謂 GA, 何謂 GTM

最近更新日期

2016.06.13

代碼管理工具 Google Tag Manager ( GTM ) 是  Google 大神推出的管理各種網頁上追蹤標籤的工具。他是一個管理工具,而不是一個新的追蹤機制。這是一開始新手會搞不清楚的地方。由於是 Google 的產品,因此最初階使用,同時也是最完整的整合支援,就是自家的  Google Analytics ( GA ) 了。使用 GTM 來埋設 GA 總體來說並不會影響 GA 的追蹤 ( 但如果深究,是多少有些影響流量的,但這邊就先不提這一部份) 。

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Google Analytics

期限將現,你還使用舊版 GA 追蹤碼? Universal Analytics 升級筆記

升級 Universal Analytics Javascript

 

雖然 Universal Analytics 追蹤碼 analytics.js 自 2013 年 11 月便出 open beta,但根據 Universal Analytics 升級中心 的升級時間表,待所有資源都已升級為 Universal Analytics 且棄用 ga.js 後至少還有 2 年,系統還會繼續以已停用的功能收集資料。但你可能不知道,這一天已快要來臨,根據英文版的 Universal Analytics 升級中心 內的資訊,目前所有的 GA 資源都已升級完畢,雖然 ga.js 尚未被棄用,你還打算繼續使用舊版的 ga.js 嗎?趁還有時間,本文簡要分享升級 analytics.js 的好處與步驟,祝/助大家無痛升級 analytics.js。

PS:本文感謝連啟佑老師與匯智的 Fay 賜題。

 

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Google Analytics

流量來源怎麼看? Google Analytics 客戶開發報表解讀-初始篇

網站經營都有自己的目標:訂單成交、會員註冊、品牌曝光…達成目標固然重要,但若能知道哪裡來的流量帶來的目標轉換率越高,便能在不同的流量來源中,做到最好的資源配置。本文即從介紹 Google Analytics 流量來源定義開始,一步一步帶領讀者了解客戶開發報表的奧義。

 

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