繼首次實體活動,購票”分”殺的盛況。即使是下著紛飛大雨還有 94% 出席率的第一次活動之後。為了持續鼓勵大家多交流,很快的在 2016 第三季,Web Analytics 101 再次的有了第二次的實體活動。這次也是請到了很多講者來分享。

兩個長約 20~30 分鐘的分享都是關於 App 數據追蹤

  • App分析到營運心得 / 楊立德
  • App 的隱形殺手:留存率 / Jason

四個10分鐘的快講

  • 喬后的網站分析小技巧 / 鍾喬后
  • 網頁點擊熱圖分析經驗分享 / 蔡明哲
  • GTM 自動事件追蹤 / Damon Liao
  • 自己的資料自己抓-爬蟲實戰案例分享 / Frank

以下筆記為當天的工作人員 Irene Sung 與 黃鈺婷 所提供

喬后的網站分析小技巧 / 鍾喬后

  • Default Page View Tracking
    埋在網站上,網站在 loading 時就會自動送出。
  • 虛擬 Page View Tracking
    以全聯的中元祭為例,有無按下 RIP 網址都不會改變,也就是沒有實體頁面可以觸發 default的 Page View Tracking,這時就必須埋虛擬 Page View Tracking。

  虛擬 Page View Tracking 使用情境

  1. FLASH 網站
    因為整個網站只有一個實體檔,所以一些情景的改編需要用虛擬 Page View Tracking Code去追蹤。
  2. 長頁面
    長頁面的網站若沒有額外加其他 tracking code 很難知道 user 瀏覽到哪一部分,且沒有一個實體網址的斷點讓 GA 知道這是哪一個卡的螢幕,這時就會加上虛擬 Page View Tracking Code 去追蹤,虛擬 Page View Tracking Code 可視情況埋在標頭、中間或最後。埋設在最後就可以知道 user 看完你的網頁。 
  3. LIGHT BOX
    範例網站點擊註冊會彈出 lightbox,如果沒有用虛擬 Page View Tracking Code 就很難知道有多少人點擊了註冊最後卻沒有完成註冊。

Event tracking 使用情境

  1. 用在 button click 上
  2. Flash loading 流失狀況
  3. Youtube 影片觀看時間
  4. EC 產品用不同方式加入購物車

較不常見的 Event

  • Dimension tracking (做EC分析時非常好用)
    不同會員的身分層級、平均停留時間、轉換率…
  • User Timing
    計算 loading time

以上 Event code 建議在開發階段就必須埋進去。

 

App分析到營運心得 / 楊立德

CAC (customer acquisition cost) 用戶取得成本:用更便宜的方式獲得更多user。

新聞類 App 留存率和使用率都會比工具類高,因為新聞類 App每天都會更新,

留存分析

  1. 衡量那些使用者有價值
  2. 衡量營運表現
  3. 找出使用者特徵

  營運可以做哪些事情

1.內容營運 – 可以對外擴散的 ex: 粉絲團、部落格,要能對應回自己的網站

2.活動營運 ex: 遊戲

3.產品營運

  自然下載須和推廣下載有不同的區別,推廣下載留存率普遍都很差

App 的隱形殺手:留存率 / Jason

( 投影片連結

  1. 留存率的白話解釋
  2. 定義與量測用戶留存
    – 量測 App 留存率:仰賴事件追蹤的 Event tracking
    – 留存率越快穩定越好
  3. 留存率的趨勢
    – 相同時間進來的需分為同一群,哪個渠道進來的人表現較好
    – 同族群跨期比較 (素材變更下)

網頁點擊熱圖分析經驗分享 / 蔡明哲

點擊熱圖分析工具:Hotjar

– 以電商網站為例,最多人點擊的地方是導覽選單及搜尋,因為消費者都很清楚進來網站的目的。

– GA 也有類似點擊熱圖的功能,依 link 來統計,但如果沒有 link 就必須使用 Event tracking來做追蹤。

以視覺化的溝通顛覆大家的想法,能讓自己的說法更有利!

 

GTM 自動事件追蹤 / Damon Liao

( 投影片連結

1.自動事件追蹤

2.認識自動事件追蹤

  使用時機:

1.點擊:call to action 按鈕 ex: 加到購物車
   想知道訪客有沒有按下加入購物車按鈕可以使用GTM:
   設定觸發條件=>設定代碼=>測試與發佈

2.表單提交 ex: 會員註冊,訂單提交

 

自己的資料自己抓-爬蟲實戰案例分享 / Frank

( 投影片連結

  • 條件:主機、資料庫、外掛
  • 目的:讓使用者在求職網站上可以看出職缺是否為有效職缺
  • 方式:改變職缺顯示的顏色
    – 藍色:無資料
    – 綠色:10天內開的職缺(安全)
    – 紅色:放了30天以上(無效職缺)

 

寫在最後,感謝所有工作人員的熱心協助,活動才能順利成功。

當然還有講師的熱血分享。你也跟小編一樣,又開始期待下一次的活動了嗎 :D

 

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Posted by Analytics101.org

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