Web Analytics 101 為台灣最主要的網站分析社群,創立於 2012年9月。經過近四年的經營,在 Facebook 上的封閉型社團也在2016年6月1日成長到了1000人,也在那天開始籌備第一次的實體聚會。經過了四週的準備後,於 6月29日晚上進行第一次的實體活動。活動內容為兩個大講以及6個10分鐘的快講。

兩個長約 20~30 分鐘的分享

  • Google Tag Manager / Dennis 黃道育
  • Google Performance Summit 2016 / Fay 羅湘怡

六個10分鐘的快講

  • 如何學習分析 / Ruby 王宛如
  • Google Firebase / Steven Hsieh 謝沛剛
  • GA User Explorer / George 張朝智
  • 網站被搜尋引擎 spam 怎麼辦? / Barry 孟令強
  • 進階製表密技 : GA API + Excel 樞紐分析 / Gina Chuang & Terence 彭勝楹
  • GTM 埋設 GA 與 Event (事件) 時的小陷阱與三種解法 / James 王懷晨

以下筆記為當天的工作人員 Abu 所提供

Google Tag Manager / 黃道育 (投影片連結

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介紹
第一場由 Dennis 帶領我們入門 GTM (Google Tag Manager)。在網站中需要插入 Google Analytics、AdWords、Facebook、Firebase 等等數不清的各式工具幫助我們記錄分析使用者動線及媒體成效,而 GTM 則是幫助我們管理第三方代碼的系統。

過去設置代碼的流程,往往需要花費大量的時間和成本與技術人員溝通,例如埋點的位置、文件、工期、除錯;而且代碼一多,四散在網頁始碼中不易管理,也容易讓對手看出自家策略。

現在我們只需要在網頁中插入一段 GTM 代碼,即可透過 GTM 的平台來統一管理這些第三方工具,取代過去繁複的流程,減少和技術人員溝通的時間與成本,可謂 PM 的福音啊。

GTM 統一管理也帶來了其他的優點:自動生成測試環境、提供版本控制功能、優化網站的載入時間。

  • 自動生成測試環境,可以分享給多人使用、幫助前後端分離。工程師不必再耗時準備測試環境。
  • 提供版本控制功能,中央管理統一代碼。若代碼出包可以快速抓出兇手,兇手也可以很快進行還原,再也不用怕代碼被玩壞了。
  • GTM 可以幫忙控制代碼的先後執行順序,依照架構不同,可以優化網站的載入時間設置。

設置
接下來 Dennis 帶我們檢視從無到有如和使用 GTM 的服務。介紹了 GTM 的事前準備、Tag Assistant 套件使用,以及從代碼、觸發條件、變數的概念介紹,組合成 GTM 容器。再以「顧客進入購買完成頁時觸發 Google AdWords 代碼」的情境帶我們看代碼、觸發條件、變數的設計。

  • 事前先準備好 Google 與 GTM 帳號
    另外可以下載 Chrome 套件 — Tag Assistant 幫助即時追蹤網站上代碼執行狀況。
    最後設置 GTM 代碼時特別注意網站的編號是否正確。
  • 除了使用 GTM 內建 26 家服務的代碼如 GA、AdWords,也提供自訂功能設置其他如 Facebook 代碼或自訂圖片與法等等。
  • 觸發條件:也就是代碼什麼時候要執行
  • 變數:提供代碼和觸發條件使用,內建預設六大類例如網頁、表單、點擊等等,也可以自訂事件與 data layer 變數。
  • 接著 由代碼、觸發條件、和變數融合,變形成了容器。埋在 <body> 裡即可,即使是<head> 的語法 GTM 也會幫忙一起處理。

應用
Dennis 最後為我們帶來了 GTM 各種難度的應用。

  • 代碼管理
    即使不與技術人員溝通、不會寫程式的 PM 也可以快速上手。
  • GA 事件部署
    可以直接透過 GTM 後台設置,節省文件與溝通時間、不會改壞網站、也能避免被攻擊。(另外 Dennis 分享自己經驗,將畫面以各種顏色圈起來區分不同類型的事件。)

其實整場的討論已經非常熱烈,這時有台下的朋友提問:

Q:對手其實從變數的設計還是能看出策略、甚至從  data layer 進行攻擊。
A:但至少能防君子,PM 也能透過 GTM 快速反應和修改。

Q:是不是還需要做 onClick 呢?
A:自己設好 html attributes 就可以了,事件的 category, action, label, value 等都可以在 GTM 上設定好。

  • 網站偵錯
    找出 js 的錯誤率是否在合理範圍,幫助抓出蠕蟲或病毒。
  • 網站更改
    如果有一些 Js 或 jQuery 基礎,我們可以透過 GTM 指定版位來控制網頁。但注意Google Adsense 等不行用這個插。

結論
Dennis 在最後提供了許多學習資源和參考,除了 GTM 外也有其他的管理工具(Adobe Digital Tag Manager, qubit, Webtrekk 等),幫助我們減少溝通的時間和痛苦(不用跟工程師解釋什麼是 GA 了)。

 

Google Performance Summit / Fay (投影片連結

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第二場的講者 Fay 目前在WIS負責數位分析團隊,是 GA 認證夥伴。過去在 Google AdWords 社群和大神學很多,漸漸也能夠順手回了一些GA問題、最後不知不覺變成解答王了 XD

廣告高峰會 Google Performance Summit 前身是 AdWords Performance Summit,在今年為因應 Google 產品的調整,將 Google AdWords、我的商家等等服務整合、以及新產品如 Data Studio 等也會陸續合併入大的事業部中,而改名為 Google Performance Summit,簡稱 GPS。

Google AdWords 社群也將 Google My Business 等產品併入,現在改名為 Google Advertiser 社群。

< Mobile First and Micro Moment >
Fay 回憶近幾年的重點一直在 Mobile First,7、8 年前剛出現時是未來式,再過 2 年很快變成現在式,到了近期幾乎聽爛了的過去式,可見他的重要,但大家的意識好像一直沒有起來。

相較於過去的 Desktop 集中、連貫的長時間體驗,Mobile 上的時間是片斷式的。廣告應該在聊得最開心、玩得最集中的時候打斷使用者嗎?我們該重新思考廣告的意圖與時空背景,怎麼做能夠更精準、更漂亮的投放呢?

Fay 引用了一張經典的圖例為我們介紹四個重要的 micro moment:

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< Toyota >
GPS 上也分享了 Google 與 Toyota 的合作經驗。Google 發現在 Toyota 的搜尋中,有 60% 的 Mobile 使用者在尋找相關的圖片。透過了解使用者在 Mobile 的意圖和情境,Toyota 為此改變了網站產品和廣告圖片的比例,提升了搜尋的效果與使用體驗。

< AdWords >
Google AdWords 為了因應 Mobile 使用者也推出了許多更新。
使用者會依照廣告標題猜測之後的路徑,考慮到 Mobile 零碎短暫的時間,為了增加預測性、符合路徑期待,AdWords 調高了廣告標題的字數限制、也開放依照 Url 可以產生不同的廣告等等。
此外最令人高興是 AdWords 可以依照不同裝置分開出價了!(拍手)
還有就是久違的更新(跟 GA 長得很像 XD),這次大改版的重點是有點陣圖來表現廣告成效,清楚明瞭。

< Location 思維 >
Mobile 上多項的調查結果和地點相關:30% 的 Mobile 搜尋和位置有關,地理相關的搜尋比起普通搜尋成長速度高 50%,75%  的地點搜尋可以引導至店家、28% 可以觸發實體銷售,提醒了地點搜尋與實體商店的重要關係。
Google 為此增加了品項和庫存的搜尋結果,避免實體店家與搜尋結果不同,例如 User 前往實體店家才發現賣光、或根本沒賣造成 User 心情不好。
Google Map 也新增了 Promoted Pins 的服務,可以花錢讓地點變成廣告的功能 XD

< Display Network >
Google Display Network 多媒體聯播網也進行了更新,加入了 Ad Exchange 功能,當再行銷名單超過 500 人後,就能夠研究其特性進行分析,例如指定性別、年齡等等特性。

< Google Analytics 360 >
其中宣傳了 Optimize 360 過去內容實驗由原本花三天去重新設計頁面或相關的安裝工作等等,改版後十分鐘就完成了。
另外在美國開放了 Data Studio 的免費版本,可以使用最多五個報表、並和朋友分享。
最後在 GA 上新增了 Data Assistant 功能,透過 Google Machine Learning,以後直接在介面上直接輸入問題,例如:從 xx 日 ~ xx 日 從台北 從 Yahoo 來的流量,他會自動回答你。(Q:可以叫老闆自己問了 XD)(A:英文要先練好 XD)

 

如何學習分析 / Ruby 王宛如 (投影片連結

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緊接著 10 分鐘 Lighting Talk 首先由 Ruby 開始,分享他分析路上觀察和學習的心得。

Ruby 的第一點,是主動尋找學習的機會,「做中學」是最快的學習方式,即使工作不相關、沒有網站或產品,也可以從自己的部落格、甚至架站等等,積極創造學習的機會。

第二步成為一位鍵盤柯南吧!Ruby 分享和分析師聊天的經驗中,分析師們總有意想不到的觀點替我們點出困擾已久的問題。培養能力其中的關鍵便是平時對問題追根究柢的精神,先問自己五個為什麼再為人作解答。活動中 Ruby 也以跳出率為例,帶領我們作進一步的思考。

第三點,適時展現誠意。Ruby 分享過去參加讀書的經驗,遇到的前輩大大都很願意幫忙,但大家的工作也都很忙。在讀書會時輪到自己負責時,一定將工作做好做滿。而提問時事先做好功課,問題要明確清楚。除了參與讀書會的態度,Ruby 也推薦了一些學習資源給大家。

最後,Ruby 和大家討論何謂是正確解讀?面對同一份數據時,不同人有不同的分析觀點,分析應該是開放的,只要能合理解讀,都是正確解讀。希望大家用開放的態度對待每個問題。

 

Google Firebase / Steven Hsieh 謝沛剛 (投影片連結

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下一場講者 Steven 現職 Whoscall,平時專注在  App 分析上,這次要和大家分享最近很熱門的 Google Firebase。

Firebase 原本是獨立公司,前日被 Google 收購,經歷大更新後在上個月 Google.io 發表引發熱烈關注。其 Backend as a service 特性對小規模 App 的開發非常方便,甚至不需要準備自己的 Server,透過 Firebase 就能快速整合多種開發與分析的工具,可以讓你建立分析,並依據分析結果立刻展開行動。

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今天 Steven 以 Firebase Analytics 為核心,同時介紹其他 Remote Config、Notification、Dynamic Links 等的功能的整合。

Firebase Analytics 他提供詳細的 User Property,像國家、手機型號、作業系統版本、觸發的事件等等,方便切分目標受眾 Segmentation,而依照這些不同的的 Segmentation 可以設定傳遞不同的值,決定 Client 端要呈現的內容,例如做 A/B Testing 時就特別方便。

Firebase 對 Android 也提供良好的整合,我們可以知道 User 第一次打開app、消費、升級、反安裝、通知被打開或移除等等詳細的 Property。

搭配 Remote config,以使用者經歷過的事件切成不同的 segmentation,依照行為傳遞最適合的人,以遊戲玩家為例,依照花費價格不同提供不同的轉換。

搭配 Notification 可以設定依照不同的 Segmentation 推播不同訊息,例如在地化應用上,依照不同語言地區於不同的時間點推播訊息。另外可以設定推播的轉換事件,並在 Firebase 上看到轉換率分析。例如依照 User 有沒有下載過 App,引導開啟 App、或 App 商店。

Dynamic Links 功能,第一次下載後的 User 還是可以延續之前的轉換。例如接受到特價訊息才下載 App 的使用者,在安裝後打開 App 時還是可以看到特價訊息。

總結來說,Firebase 幫你通通整合好幫你整合好,解決了第三方工具繁多、資料又要各自導出的問題。並且強大整合 Android 和 Google Play。而且他是免費、無上限的,資料匯出也很方便。把這幾種功能串連起來,大大加速了行動和分析。

 

GA User Explorer / George 張朝智 (投影片連結

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現服務於運動筆記的 George 和大家分享它利用 GA User Explorer 觀察個別使用者的行為的心得。例如可以看到使用者的頻率?花了多少錢?或跳離率? George 在開始為我們介紹了User Explorer 的畫面與操作,例如使用者的行為、切換區隔、建立區隔、方便匯出清單等。

George 提出了一些建議,希望拋磚引玉大家一起討論:

  • 可以在 GA 中設定 user id、並推薦搭配 Chrome 套件 PII viewer 幫助掌握真實身份,將 GA 瀏覽行為與資料庫中的個資對應起來。
  • George 分享 Explorer 經驗中,測試的內部流量的影響特別明顯,務必排除以避免產生不合理的流量。
  • 追蹤重要事件和目標,提升 User Explorer 的威力,不然就少了 75% 的樂趣啦(事件、電子商務、目標)。

最後 George 分享了自己的操作玩法,可以先建立區隔檢查瀏覽行為(例如年齡性別、流量來源、行為、FB興趣等等)。結合 Google Adwords 再行銷,可以知道他們看過買過什麼商品,結合客服後可以幫助瞭解使用者歷程,以利客戶服務。而身為使用者研究員,GA User Explorer 也可以作為值化研究訪談的輔助資料。

 

網站被搜尋引擎 spam 怎麼辦? / Barry 孟令強 (投影片連結

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接著由 Barry 為大家分享網站被搜尋引擎 Ban 掉的經驗。

最常見是 GA 流量會瞬間歸零,但有時候被處罰的原因可能不是 SEO 而是技術面上的問題,例如是切版或設定等。

第一個要點是: Google 和 Bing 都有處罰規則,但不代表一定會同時被處罰,大部分是二擇一的情況。

關於警告信件時,代表部份頁面已經不被收錄。可能原因有:

  • 大量外部連結 — Google 部份頁面不收,但 Bing 全站不收。
  • 盜用他人連結 — Google 全站不收
  • 被駭客入侵 — Google 部份頁面不收
  • 賭博色情等非法內容 — Google 全站不收

關於網頁無法更新,處罰方式是一頁一頁,所以可能問題會長時間持續發生。原因:

  • 可能來自被攻擊或竄改
  • 排版上問題,有多餘的文字或連結造成原始碼和實際顯示內容不相符。

關於頁面不收錄,會直接從搜尋結果移除:

  • 有頁面跳轉,或聯盟行銷。可能被誤認為是在做大量跳轉

另外有些可能誤認被處罰的情況:

  • 防火牆設定密度太高 — Bing
  • 敏感文字造成誤判 — Bing ,只能申訴,大約花 3 – 10 天
  • CDN 或 API 對接不完整,常見於跨國網站 — Google
  • Canonical 指向 — Google
  • Schema 寫錯 — Google

若自行處理的建議解決方式:

  • 特別建議了可以用兩個網域,個別針對 Google 和 Bing 做 SEO。
  • 多寫信給 Google 和 Bing 澄清,才能找到真正的問題。

 

進階製表密技 : GA API + Excel 樞紐分析 / Gina Chuang & Terence 彭勝楹 (投影片連結demo excel

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Gina Chuang 工作內容為媒體購買,需要報表結合媒體和 GA 的數據,來呈現廣告的成效。

而這中間可能遇到些問題:

  • 資料區間拉長或層級過多,sampling 後資料參考性降低
  • GA 和公司內部命名不同
  • 以及製作報表費時,像每週、季、年等等,如何快速拉出報表。

Gina 和 Terence 分享他們的解決辦法。當期間 section 資料超過 50 萬就會作 sampling,如果是長時間資料超過 50 筆將時間拉短即可。首先可以利用 API 和 Add-ons 快速取得多張多維度報表,分開取得每天的原始資料。之後再匯入 Excel 就可以進行很多操作,例如用 VLOOKUP 函式解決命名問題、樞紐分析表幫助快速取得報表。大家可以參考 Gina 分享的 Demo Excel 檔的設計。

 

GTM 埋設 GA 與 Event (事件) 時的小陷阱與三種解法 / James 王懷晨 (投影片連結

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James 提供了他使用 GTM 的經驗,特別推薦給 Marketer 和 Developer,詳細介紹可以回顧第一場,減少溝通維護的成本。

James 推薦兩套 chrome 小工具用於觀察 GA 事件:穩定評價好的 Event Tracking Tracker、官方的 Google Analytics Debugger

在 Demo 了發現用 GTM 埋 GA 時會亂數產生 Tracker name ,使得舊 GA code 無法正常執行。

James 提供的三種解法:

  • 把原本追蹤碼和事件全部移到 GTM 埋
  • 改用 GTM 的客製 Tag (Custom HTML Tag),但有些功能可能使用不到
  • 同時使用 GTM Template、Hard Code Event
    在 GTM > GA Tag Template > Advanced Configeration 
 > Set Tracker Name勾選起來 >
    tracker name 處留白 設定即可

感謝當天趕來參加活動的大家,雖然當晚有下大雨,但出席率竟高達 93.75%!

也感謝當天無私分享的諸位講師以及志工,謝謝大家~

speakers-and-staff

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Posted by Analytics101.org

Web Analytics 101 為台灣最主要的網路數據分析與 SEO 社群,創立於 2012年9月。

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